智慧工厂可视化，传统工厂的破局之道

随着工业互联网、工业4.0、数字孪生、物联网、大数据等概念的出现和普及，“智慧工厂”也悄然兴起。越来越多工业企业乘此技术革命之风，开启了智能工厂建设的实践之路。

智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。通过大数据、物联网、三维可视化等各类信息技术，打造智慧工厂可视化管理平台，在整合厂区现有信息系统数据资源的基础上，实现数字孪生工厂、设备运维监测、能源损耗监测、智能巡检监测等多种功能，以提高厂区综合管控能力，降低企业运营成本，提升企业精细化管理效率。

传统工业行业痛点

我国制造业工厂体量巨大，传统管理方式较为粗放、不够精细，亟需改革升级。传统工业行业痛点主要体现在以下几个方面：

信息孤岛 数据隔离

传统工厂业务繁多，不同企业和生产线研发应用的信息管理系统标准及要求不统一，相互之间难以融合，易形成信息孤岛，给企业日常监管和数据统计分析带来极大不便。

勤务巡检 效能低下

传统巡检模式主要依赖人工，形式单调，且执勤区域、执勤人员等情况无法实时监测，不便于突发情况时人员紧急调动和实时告警，巡检效能较低。

设备众多 管理困难

工厂内设备资产数量庞大，种类众多，传统人工管理方式效率低，且易易因维护人员失误导致设备无法得到及时维修，进而导致设备损坏或停机，造成产能损失。

告警分散 处理低效

企业各管理系统独立，告警信息分散，无法第一时间对报警事件快速显示定位、调取周边监控视频，且不能对事件进行基础分析或重点抓取，不利于厂区安防的高效管理。

能源消耗 监测不易

工厂每日消耗的水电油气等都是巨额数字，但其中多少用于维持设备运行、多少无效损耗一直是监测难题，为资源高效调配带来极大困难。

智慧工厂可视化功能

厂区运维可视化

搭建统一的生产运维可视化管理平台，通过GIS、三维可视化技术等对厂区建筑分布、功能分区和内部空间结构等进行三维展示，实现厂区监管区域三维全景可视化，辅助管理者全面掌控厂区运行态势。

勤务巡检可视化

对厂区内车间、人员、设备、消防设施等要素进行多维可视化监测，直观展示各区域执勤情况，为勤务指挥调度提供信息支撑，并对异常情况进行实时告警、智能化调周边监控视频，有效提高巡检效能。

设备监测可视化

通过精细化三维建模，对各类设备进行真实复现，对设备的具体位置、类型、运行环境、运行状态等进行实时监控，方便管理者直观掌握各设备运行状态，并对各设备全生命周期有清晰了解认知。

告警信息可视化

对厂区重点区域、人员、设备等进行实时监测，对告警数据进行联动呈现和快速定位，根据告警设备、位置、事件等进行智能化分析，并根据工厂管理需求制定相应处理规则和通知策略。

能源管理可视化

对厂区供排水、供暖、供气、供电等各个系统运行生态进行实时监控，对设备运行、环境监测、能源调度等要素进行多维可视分析，帮助管理者实时了解工厂能耗情况，助力厂区合理调配资源，实现节能减排。

智慧工厂可视化价值

提升生产效率

通过对生产信息的智能化分析和跟踪，不断挖掘设备及作业潜能，通过智能监测对设备实时维护维修，减少停机时间，进而实现生产效率的提升。

提高产品质量

智慧工厂可以通过数字化技术快速预测并识别产品质量缺陷趋势，降低产品报废率并缩短交付期，同时通过优化质量流程，打造更优质的产品。

保障人工安全

相较于传统制造流程，智慧工厂可以进一步提升流程自动化程度，降低人工失误的可能性，减少事故或工伤，保障人工安全。

实现可持续发展

通过智慧工厂可视化管理，对厂区中温度、水质、空气、噪声、排污等进行及时的数据汇总和报警，减少工业生产对环境的影响，保证企业和整体环境的可持续发展。

项目总结

崔耘豪将数字孪生、三维可视化、大数据等相结合，为客户打造专属智慧工厂可视化解决方案，帮助企业优化生产流程，提升生产过程中的可控性，从而为企业安全高效生产提供数据保证，为企业科学决策提供数据支持。

未来，崔耘豪也将持续深耕智慧工厂建设，不断结合自有技术优势，为推动行业数字化智慧化转型注入力量。